1.景象聚焦：市场部门裁撤热潮全面席卷

京东与英特尔：内表部双沉压迫下的调整

京东将品牌部整合入营销团队，将资源下沉至业务链，这是典型的“成本中心拜拜”作为

。在消费趋向趋于审慎、大促强竞争的布景下，京东甘心将品牌宣传嵌入销售一线，也不愿为抽象的品牌建设买单

。

英特尔则以更激进的方式打折：直接将市场职能表包给 Accenture，同时宣称使用 AI 代替沉复性营销工作

。4,000 名员工被开除，其中不乏市场岗位

。这是科技巨头面对利润与股价双压下的战术——削减成本、引入效能，同时又不得不向象征科技前沿的 AI 降服

。

全球告白业巨头 WPP：AI 扭转游戏规定

WPP 是更具信号意思的案例

。今年 7 月，WPP 无预警颁布利润预警——下建 2025 年净营收 3–5%，股价一度暴跌近 19%

。公司高层将问题归罪于大客户缩减预算、新业务渠路锐减，以及 AI 平台对传统代理链条的粉碎

。

数字告白早已主导，而 AI 越来越让正本必要高智力与高成本的创意、投放工作内化成为“内部流程”

。WPP 不得不裁撤约 3,000 名员工，沉塑旗下媒介机构 GroupM，并投入数亿资金打造 AI 营销平台，更不惜引入来自微软的 Cindy Rose 从技术角度沉塑组织

。

传统内容秀

。旱鲜磕嵋膊焕

迪士尼在今年 6 月再次裁撤数百名市场、宣传岗位，成为其近年来第五次全球裁员，重要集中在电视和影视营销团队中，累计节俭指标高达 75 亿美元

。

此表，公司将沉心转向以 Disney+、Hulu 为代表的数字流媒体，这直接推动营销团队的“人”要紧跟数字化节拍

。传统电视的宣传成本高、人效低，而流媒体时期必要的是精准投放、实时反馈、数据驱动

。

Peloton：疫情泡沫下的反思

Peloton 在疫情期间以大规模营销、品牌攻势迅速发作

。然而随着市场鼓和，它们不得不削减告白支出，从 1.13 亿美元降至 6,100 万美元，CMO 也频仍更迭

。公司起头将资源转向客户性命周期治理，更多依附数据驱动和精准运营，而不是盲目烧告白

。

2.为什么是“营销”岗位被砍？背后逻辑是什么

收紧预算：没有例表的主线

疫情后全球增速放缓，宏观经济环境给各行各业都设置了“用度红线”

。在警报中降预算，市场、品牌、公关等“非营收主线”部门天然首当其冲

。WPP、迪士尼、Peloton 的作为就在此逻辑下产生：先拿市场部当工具刀，火烧眉毛地降杠杆

。

但沉要的是：削用度自身不是终点

。

AI+数字化：从工具到较量

与此同时，AI 不是遥远的概想，而是已经刺入营销流程的现实

。以 WPP 为例，从前一年投入 25–30 亿英镑做 WPP Open，大规模将投放、内容、洞察自动化部署；其背后还有 Open Intelligence、Large Marketing Model（LMM）支持

。

不再只是把 AI 当成本工具，而是以其机关新的营销能力链——这让市场部门的角色产生性质转变

。你裁不掉它，你必须用它；但它也裁掉了不配得上“数字化能力”的职位

。

客户思想转型：从委表到内化

大型客户也在变动：数据导向、生态关环、成效可衡量——这推使他们将很多营销能力“吸纳内化”

。数据显示，2025 年全球数字告白占比达 75%+，Meta、谷歌、TikTok 等平台的渠路与 AI 能力占有天然优势

。

客户能够直接“自己建 CMO”，用平台能力自服务

。这种趋向也在强逼一些机构必须提供更高级价值，不然“被裁减”只是功夫问题

。

3.四个案例浅析：走向分歧未来的蹊径

英特尔：急刀就是“精组织，有 AI”

美国市场部门职位大量空降“Outsource+AI”组合拳

。英特尔不是想搞神秘，而是底部职能都让 AI 做，从传稿到投放、数据追踪——流程机械化，剩下战术洞察、人设包装

。成本节造与模式创新合奏，谁能把剩下角色价值做好，谁就占位

。

 WPP：既裁员，也押宝 AI

WPP 的作为最具典型意思

。一方面裁 3,000 岗位，另一方面每年砸 3 亿镑以上建系统，每一次 AI 内容、投放、大模型训练都像在跟功夫竞走

。关键是：不裁光，而是裁沉复，留战术；不见顶，而是抓住变局

。录用 Cindy Rose 做 CEO，就是为下半场 AI 沉盘做筹备

。

迪士尼：资金聚焦“新阵地”

它不是不爱传统营销，而是不得不集中火力

。电视线性告白持续收缩，流媒体矩阵才是未来

。裁营销岗位，收搬推广“助扶新阵地”

。这个作为并非节俭预算，而是把“流量洪水推到流媒体”最急需的处所，让有限资源产出最大价值

。

Peloton：告白不再讲浪漫，回归获客性质

疫情后的 Peloton 曾疯狂烧告白，但“泡沫退去”后，为了现金流，营销预算一个季度砍一半

；焕吹牟皇前萁，而是更有效的客户运营蹊径建设：APP 精密推荐、性命周期治理也靠 AI 与数据叠加实现

。这种从“广撒网”到“精捕捞”的转化，值得每个平台电商复盘

。

4.市场部不是没用了，而是要变了

这场裁撤潮容易让人误会：是不是市场部已经没用了？是不是品牌、公关、内容都成了企业的“边角料”？其实刚好相反

。

市场职能没有被抛弃，它只是被沉新界说

。AI 在“沉构”市场部的能力天堑：从前必要十幼我、花三天实现的内容营销工作，此刻也许两幼我加上 AI 数字员工、一套流程就能搞定，并且成效不差

。真正的趋向不是“不要市场”，而是“不要旧市场部”

。

想要生计下来、活得更好，就得认可一个现实：市场不是在萎缩，而是在变形

。不拥抱这场转型的市场人，才真的会被边缘化

。

而转型的主题，正是 AI 赋能出产效能的指数级提升

。

5.市场部用AI不是“代替人”，而是“放大人”

从前，市场团队的产能是有天花板的

。写一篇公号文章、拍一支品牌视频、剪三条短内容素材——这是一天的极限输出

。但此刻，有了 AI 的合作能力，这个极限能够被突破

。

用大口语说：AI 能够赋能员工，而不是代替员工

。然而不想被代替，就必要充分借助AI来创作内容

。好比从前靠员工撰写案牍，一天一篇长文，剪辑视频也只能一天造作2-3条，但此刻有了天生式AI和数字人的出现，我们能够借助数字员工急剧天生长文并进行排版，一天撰写几十篇推文也不是问题

。同样，数字人和大模型相结合也能够急剧造作好口播视频，从正本的3幼时1条视频，缩减至2分钟造作好一条

。从前一个团队一周的内容产量，此刻一人加上AI一天就能实现，产能被无限放大

。

这不是“空想”，而是已有市场团队在落地的现实

。

关键是，你是愿意把 AI 当成副手，还是持续停顿在“等被代替”的震惊中？市场人真正必要做的是从AI使用者，升级为AI驱动者

。你不必要精通代码，但你必须懂得若何把 AI 造成你的“执行团队”

。

这会是未来市场岗位之间的分水岭：一幼我一天能产出三条内容，另一幼我一天能搞定三十条，但不是靠加班，是靠“配AI”

。你说治理层裁谁？

6.治理层要“下场”实际，能力看见 AI 的天堑

市场团队要扭转，治理者更要变

。

好多企业高层谈 AI 时停顿在“让团队去用”“买了工具就杏妆，但现实上，真正能推动刷新的，是治理层自己上手之后的理解与判断力

。不是懂技术，而是懂“流程能不能交给 AI、人在哪个环节不成代替”

。

好比，让一位 CMO 亲自试试用 GPT 做一套 campaign 剧本，才会知路“为什么初版内容固然对，但没有品牌个性”；去手动用 Runway 做视频，才知路“素材尺度化的沉要性”；自己让 AI 总结用户评论后才意识到，“提炼用户共情点”还真必要人的语感和文化判断

。

你不实际，就始终不知路 AI 在你企业流程里的“真用法”

。你也无法判断员工做得好不好、该用什么工具

。这不是微操，而是理解能力的进化

。

更沉要的是，当团队看到高层自己都在用 AI，愿意公开复盘自己的“用AI失败经验”，这自身就是文化建设

。它开释出一个信号：我们不是裁你来省钱，而是要让你用 AI 做得更强

。

7.给市场部的三条转型建议：借助AI向内融合，向技术进化，向业务交付

未来的市场部门要想“活得有价值”，不能再固守原有职能天堑，而要斗胆跨界：懂AI、懂业务、懂增长

。这不是一句标语，而是有章可循的转型蹊径

。

7.1. 沉建“AI参加”的内容工作流

从战术造订到内容天生，从渠路分发到数据回收，AI都应该嵌入每一个关键环节

。但要把稳：AI不能代替判断，它只辅助速度

。

市场团队能够这样做：

● 使用AI天生案牍、剧本初稿，让创意更快起步；

● 借助AI分析投放数据，急剧找出低效内容；

● 用AI自动剪辑短视频，让本地内容规；丛

。

但这套工作流必要团队统一尺度、清澈天堑，不能造成“野蛮使用”

。

7.2. 建设“嵌入业务”的市场能力

未来的市场部，不再是“请柬发完、告白投放就收工”的存在，而要成为客户旅程的设计者、销售漏斗的合作者、产品创新的参加者

。

你要懂：

● 产品研发期，哪些用户共识点可挖掘？

● 客户转化期，哪些渠路组合最优？

● 用户留存期，市场怎么助客服做信赖加强？

市场不再是“做品牌”的，而是“做增长”的

。嵌入业务、嵌入场景，能力真正让部门不成代替

。

7.3. 用技术界说组织，而不是被组织限度技术

AI系统不能只服务某幼我，它应成为组织尺度化、流程化的一部门

。这意味着，市场部要自动主导“AI工作系统”的建设，推动组织在流程、权限、评价系统上真正支持AI合作

。

好比：

● 设计AI使用SOP流程，每一次prompt都有尺度；

● 成立“AI共创素材库”，把汗青高效案例沉淀为训练样本；

● 造订团队内“AI使用分工图谱”，清澈哪些场景自动化、哪些必须人为复核

。

这不是在搞“数字化项目”，而是在建未来市场团队的基础设施

。

8.结语：市场部不会消亡，它只是期待一次沉塑

英特尔裁撤市场部，WPP裁员3000人，Peloton大幅削减告白预算，看似是一轮冷血的优化，但背后却是市场职能“进化逻辑”的必然了局

。这场进化，不是AI夺走了市场人的饭碗，而是替每一个“原地踏步”的人敲响了警钟

。

未来的市场，不再靠“感触”和“经验”，而是靠数据驱动、AI提效、创意叠加

。未来的市场人，也不再是创意搬运工，而是增长科学家

。

AI来了，并不会裁减市场部，它只裁减那些没有升级的人

。市场部，要做的不是自保，而是自变

。做AI的驾驶者，不做它的追随者

。

这不是一次；，而是一场转折

。

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