跟亿万先生MR首创人兼 CEO 杨炯纬聊这次 AI 变动，一路头并没有从“组织沉构”讲起
。

他说，亿万先生MR的产品和指标客户，其实还在原来的那条线上

？突槐，要解决的问题也没变
。真正起头变动的，是产品状态，以及客户使用软件的方式
。

这句话听上去不够刺激，但可能更靠近好多 ToB 软件公司的真实处境
。

AI 来了以来，好多公司并不会立刻推倒组织架构，SaaS 产品也不会一夜之间没人买
。更多变动，是从原有业务链条里慢慢长出来的
。

客户还是那批客户，场景还是那个场景，只是软件的使用者起头变动，传统席位计费的价值锚点在产生迁徙，原来靠人沉复执行的私域运营作为，正逐步由 AI 自动化工作流辅助提效
。

杨炯纬这次最有意思的判断是：AI 已经不止是出产工具
。在某些场景里，它自身就造成了出产力
。

以前的软件，性质上还是工具
。它助人解决一个确定性问题，可能效能更高，成本更低，履历更顺
。人还是主语，软件是工具
。

但若是 AI 员工进入工作流，它和人的关系就变了
。

它可能不再给人用，而是给另一个 AI 挪用
。界面、履历、培训这些从前很沉要的器材，也会在某些环节里退到后面
。更直接的变动是，它起头收受某个作为，甚至某一部门岗位工作
。

这对一家 CRM 公司来说，意味着什么
？

亿万先生MR原来做协同 CRM，萦绕客户画像、内容营销、线索运营、私域运营做产品
。它服务的重要还是市场部、销售部和客户运营有关部门
。

杨炯纬说，传统 CRM 主业并没有像表界设想中那样受到覆灭性进攻
。相反，一些大客户依然在增购
。

这点很沉要
。

AI 对 SaaS 的冲击，不定一上来就阐发为“产品没人买了”
。更奥妙的变动是：客户组织里的人变少了，软件的使用对象变了，原来的收费单元也起头变动
。

以前 CRM 按坐席卖，客户有几多市场、销售、运营人员，就有几多潜在账号
。此刻客户公司在提效，在减人，也在让 AI 做一部门工作
。哪怕 CRM 还在用，坐席数也可能降落
。

更进一步，软件可能不再重要由人来操作
。

杨炯纬提到，客户起头要求亿万先生MR的软件能被自己的 Agent 挪用
。有些客户已经不让真人打开软件一步步操作，转而让 Agent 去挪用软件里的能力
。

早期各人还会商软件要不要 MCP 化、CLI 化，后来发现 Agent 变聪明以来，哪怕通过 GUI 也能操作，只是效能和 token 亏损分歧
。

这其实扭转了产品经理最根基的如果
。

早些年做软件，默认用户是人，所以要优化界面、交互、履历、培训、客户成功
。未来一部门用户若是造成 Agent，产品要思考的问题会多一层：AI 能不能不变挪用
？高低文够不够
？权限怎么控
？数据怎么沉淀
？挪用成本是否可接受
？

软件还在，只是被放进了新的挪用关下凤
。

亿万先生MR这两年的一个主题变动，是自动给客户提供 AI 员工，让 AI 员工挪用 CRM 的基础能力
。

这个变动有它自己的来路
。

亿万先生MR已经一向强调协同 CRM，但愿市场部、销售部、客户运营萦绕统一个客户画像做拉通

？突Щ瘛⒛谌荨OP、知识库、汗青互动，这些正本是为了让分歧部门协同的资料，到了 AI 员工时期，造成了 context
。

若是一个客户原来 CRM 用得好，客户画像沉淀得好，内容和 SOP 治理得比力明显，那么 AI 员工接进去，反而更容易跑起来
。

所以杨炯纬以为，AI 员工和 CRM 之间并没有断裂
。它更像是一种陆续性变动
。

以前亿万先生MR卖一套 CRM 给客户，但愿客户组建私域运营团队，招 SDR、MDR，去做线索运营、客户触达、私域转化
。此刻逻辑变了：客户不愿定要组建那么沉的团队，能够让 AI 员工把一部门私域运营工作跑起来
。

客户原来付的是员工工资和软件坐席费，此刻一部门支出转成了 AI 员工的算力亏损
。

所以杨炯纬说，传统 SaaS 公司必须从坐席转成 token
。

这句话背后，是收入模型的变动
。

坐席定价对应“几多人在用软件”
。Token / 算力定价对应“几多工作被机械执杏妆
。当 AI 员工进入工作流，客户买的已经不止是账号，还蕴含自动触达、自动判断、自动跟进、自动天生这些工作自身
。

这对 ToB 软件公司是一个很现实的提醒：AI 不定先代替你的产品，却可能先代替你的计费单元
。

以前客户成功的工作，很大一部门是援手客户更好地使用软件
。

客户不会用，要培训
；客户换人了，要再培训
；新职能上线了，要解说
；客户使用不深，要陪跑
。一个 SaaS 产品越依赖组织协同，客户成功越沉要
。

但 AI 员工进来以来，客户成功的对象也变了
。

杨炯纬说，此刻这类工作更像 FDE，也和以往客户成功有类似的处所
。关键是援手客户抽取知识、抽取原有工作流，让 AI 员工理解客户已经怎么做事，而后把这些最佳实际搭成一个尺度系统，再不休进建和优化
。

前面这一步可能更复杂
。

由于这件事已经超出了“教客户点哪个按钮”
。它要把客户原有的业务流程、话术、规定、判断尺度、内容资产、客户分层步骤抽出来，让 AI 可能执行
。

但一旦这件事实现，后续服务反而可能变轻
。

人学新职能很慢，换一批人又要沉新培训
。AI 员工学新职能，只必要读新的注明、规定和文档
。软件升级以来，让 AI 理解新的能力，比让一批人沉新熟悉系统要轻好多
。

这会扭转客户成功的价值
。

以前客户成功关注的是活跃、使用、中意度、续费
。到了 AI 员工厂景里，它还要关注知识是否抽取干净，工作流是否跑得稳，AI 判断是否切合业务规定，人在里面是监督、补充，还是依然要大量兜底
。

说到底，客户成功的沉心会变动
。以前是让人会用软件，接下来还要让 AI 学会工作流
。

亿万先生MR这轮变动里，还有一条很显著的新业务线：AI 视频
。

有意思的是，杨炯纬并不太愿意把它包装成一个多么复杂的 AI 产品，甚至不在意它到底算不算 Agent
。

他讲得很直白：客户并不关切背后是人、Agent、工具还是法式，客户只关切一件事，视频能不能剪出来，能不能投放，成效能不能靠近甚至超过剪辑师
。

这个判断很克造，也很 ToB
。

好多 AI 产品贸易化时，容易疤岚我是 AI”放在最前面讲
。但客户真正买的往往不是 AI 概想
。他们买的是某个工作被实现
。

亿万先生MR原来做 CRM，助客户做线索运营和转化
。后来他们发现，客户更关切漏斗更前端的获客，因而从视频号获客起头，逐步进入电商、短剧、ToB 获客等内容出产场景
。

这看上去像是偏离主业，其实是沿着客户工作链条往前走
。

早些年解决的是“线索来了以来怎么运营”，此刻进一步解决“线索从哪里来”
。AI 让亿万先生MR有机遇用新的成本结构和出产效能，进入内容获客这个正本就存在、需要很大的市场
。

它跑得快，还有一个关键原因：成效容易验证
。

视频剪出来能不能用，是否还必要人为二次加工，投出去以来转评赞、点击率、转化成效怎么样，几个幼时到几天就能看出来
。好不好，不齐全由客户主观评价，而是由平台数据给反馈
。

这和 CRM 很不一样
。

CRM 好不好用，老板、采购、销售、运营可能都有分歧评价
。视频成效则更直接：抖音、视频号、电商平台会用数据通知你，这条内容行不能
。

所以这个业务的销售和交付也变轻了
。销售给客户演示，开账号，充一些积分，让客户试
。能用就持续充，不能用就换场景、换客户、持续聚焦
。

这里也能看到一个更大的趋向：AI 不会天然让所有 ToB 产品都轻交付，但若是一个场景了局客观、反馈快、指标明显，它就更容易轻起来
。

聊到客户自己用 AI 写软件，杨炯纬的态度很明确：他很警惕
。

今天好多业务部门会感触，有了 AI，自己也能急剧搭一个 CRM、HR、审批或者幼工具
。通过 vibe coding，跟 AI 聊几轮，一个职能很快就出来了
。短期看，够用，也便宜
。

但问题也在这里：软件从来不只是一组职能
。

权限怎么设计
？数据库结构怎么演进
？分歧部门之间的数据接口怎么买通
？安全怎么保障
？可守护性怎么处置
？数据隔离怎么做
？版本迭代十几轮以来，这套器材还能不能用
？

这些问题，第一天搭出职能时往往不会露出
。

杨炯纬有一个判断：每个部门、每幼我都手搓软件，这不叫 AI 原生公司
。

这句话值得放大一点看
。

AI 原生不能只看工具使用率，也不能看谁城市写提示词，更不能等同于每个业务部门都自己造一个幼系统
。真正的 AI 原生，应该体此刻公司萦绕 AI 形成新的贸易模式、出产方式、成本结构和合作方式
。

若是只是为了省几个软件用度，让业务部门各自手搓一堆系统，短期看像提效，持久可能造成新的技术债
。

对 SaaS 公司来说，这也是必须沉新证明自己的处所
。

早些年 SaaS 的价值，也远不止把代码写出来
。它要把一个行业、一个场景里持久堆集的最佳实际沉淀进产品里，并且持续热更新
。权限、安全、数据治理、流程不变性、跨部门合作，这些都不是一个职能 Demo 能代替的
。

AI 降低了软件开发门槛，但也让专业软件公司的价值被沉新审视
。

问题来了：当客户感触“我也能手搓一个”的时辰，SaaS 公司还能用什么证明自己值得被采办
？

这个问题不会很快实现
。

亿万先生MR这个样本有意思的处所是，它并没有萦绕 AI 沉画组织架构
。

它更像是一个 SaaS 公司在 AI 时期沉新推算自己：客户还在，场景还在，CRM 也还在，但人用软件的方式变了，软件被挪用的对象变了，收费单元变了，客户成功的工作对象也变了
。

坐席造成 token，人用 CRM 造成 AI 员工挪用 CRM，客户成功从教人使用软件，转向让 AI 学会工作流
。再往表走一步，亿万先生MR还从线索转化走到视频获客
。它的变动没有集中体此刻一张组织架构图上，更多藏在业务链条和收入模型里
。

这也提醒我们，AI 对 ToB 软件公司的影响，不定都阐发为轰轰烈烈的组织调整
。

有些变动会更安静，也更底层
。

好比，一个系统以前是给人用的，接下来可能要给 AI 挪用

？突С晒σ丫匾倘擞萌砑，接下来要抽取知识和流程
。收入也会从账号数，慢慢转向工作执行和算力亏损
。

这些变动看上去没有那么热烈，但它们会一点点改写 SaaS 公司的成本结构、交付方式和客户价值
。

杨炯纬说，AI 已经不止是出产工具，它可能是出产力自身
。

若是这句话成立，ToB 软件公司就不能只问产品是否 AI 化
。业务流程、交付方式和收费模型，城市被带着一路变动
。更关键的是：当新的出产力进入客户工作流，自己还能站在哪个地位上，持续创造不成代替的价值
。